这些看着非常有道理的任务书，让一个技术团队往往毫无反驳之力，但是结果总是事与愿违，我们只是问题做某种程度上有所改善：解决了防水问题，却不容易维护，解决了发热问题，台州雨鸟5004喷头，却不好降低功耗等等。我们永远不会所有问题，当我们拿着新产品到市场去试错的时候，也让我们逐渐失去了市场的认可。雨鸟5004喷头服务热线。

        一个管理学论点就是：当你想让技术解决所有问题的时候，说明你既不懂管理也不懂技术。这并非理论推论，而是工业化文明世界的共识。当我们深度研究西方灌溉技术公司或者成功产品案例的时候，发现他们更多的是输出一套配套的管理和应用维护技术，假如他们有所谓一劳永逸的技术宣传，那也只是噱头，后还是老老实实的在维护和系统设计上提供更完备的指导和说明。当你看到某个世界公司的无线网络阀控系统的时候，当你提出你这个设备安装防水问题怎么解决？为什么非要那么高？雨鸟5004喷头服务热线。

      记得我次用一个简陋的MCU，写了一百多行汇编代码，通过一根IO线驱动喇叭，发出乐谱A1（440HZ）钢琴音色或者萨克斯音色的不同而深感惊奇，雨鸟5004喷头代理，实际这不过是对固定频率调制的外部一个低频包络线的数据解析而已，是简单的香浓定理的应用，但是我们很多嵌入系统工程师和我一样对算法充满了迷恋，认为只要自己能建模，就能自如的控制它。雨鸟5004喷头服务热线。

     但是当我们面对灌溉系统的时候，发现建模形成一个闭环的控制并不是选择，即便你拥有更深厚的物理数学课程背景。我们更多的时候是需要一个更准确的数字解析过程。现在我们总是努力寻找如何把灌溉施肥过程解析为更科学的数字化办法，是广大设计者关心的问题。例如：我们通过检测管道的主流量和主压力能迅速预警管道爆管或者完全堵塞，但是我们能通过他们参数的波动判断区分他是轮灌区域的误差还是某一片区的局部的滴灌管堵塞？雨鸟5004喷头服务热线。

       这一判断的准确度当受到水源地影响从而对可靠性影响有多大？假如客户输入的灌溉强度数据是对的，我们检测到的流量进行校核的时候，需要一个怎样的平衡才可以？不同的滴灌头的堵塞是不可避免，但是堵塞也是个动态过程，灌溉的间歇性让堵塞变得不可捉摸，我们现实中可以通过人为调整灌溉频次来化解很多堵塞，我们的控制器能提供这种特殊灌溉任务的处理吗？ 雨鸟5004喷头服务热线。

         诸如此类都是常规控制逻辑的组成部分，假如我们处理不好，雨鸟5004喷头采购，我们的系统只会给灌溉增加混乱。而这一切实际是需要对实践物理过程的深入思考以及试验而才能修正，并不需要更复杂的算法来解决。就算我们想控制我们的输出阀门或者泵来调整注肥机构来改变肥液的EC而试图让他们保持稳定的时候，我们采用经典的万用PID技术，为了提高动态响应或者防止过调或者静差，我们总是想引入适当的模糊算法，可是里面的条件和隶属度函数却是经验积累的重要部分。雨鸟5004喷头服务热线。

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